基于扩展容差关系的不完备信息系统属性约简

• 作者: 张扩 续欣莹 罗豪 谢新林 谢珺
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域粗糙集 不完备信息 属性约简 属性重要性 邻域阈值
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 第十六届中国粗糙集与软计算联合学术会议(CRSSC 2016)论文
• 页码范围: 2958-2962
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.2958

摘要

针对当前的邻域粗糙集多用于处理完备的信息系统, 而非不完备的信息系统这一问题, 提出了一种可用于处理不完备混合信息系统的扩展容差关系, 并给出相关定义, 使用容差完备度和邻域阈值作为限制条件计算扩展容差邻域, 以此邻域为基础选择决策正域得到系统的属性重要性, 并以该重要性作为启发因子给出基于扩展容差关系的属性约简算法.采用UCI数据集中的7组不同类型的数据集进行仿真实验, 并分别与扩展邻域关系(EN)、容差邻域熵(TRE)、邻域粗糙集(NR)的方法进行比较, 实验结果表明, 该方法在保证分类精度的同时能够约简得到更少的属性.最后讨论了在扩展容差关系中改变邻域阈值对分类精度产生的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续欣莹	太原理工大学信息工程学院	45	318	9.0	16.0
2	谢珺	太原理工大学信息工程学院	36	180	8.0	11.0
3	张扩	太原理工大学信息工程学院	5	25	3.0	5.0
4	罗豪	太原理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
5	谢新林	太原理工大学信息工程学院	4	12	2.0	3.0