基于珊瑚礁算法的永磁同步电机参数辨识

• 作者: 全亚威 王艳 田娜 纪志成
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 珊瑚礁算法 永磁同步电机 参数辨识 粒子群算法 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 927-933,939
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础.针对传统的粒于群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用f求解承磁同步电机多参数辨识的问题.在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,将珊瑚礁算法、粒子群算法、和最小二乘法应用于求解永磁同步电机参数辨识问题,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证.实验结果表明珊瑚礁算法能同时辨识定于电阻、d轴电感、q轴电感、转子磁链等电磁参数并且具有较好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	王艳	江南大学电气自动化研究所	110	475	10.0	14.0
3	田娜	江南大学电气自动化研究所	19	111	7.0	10.0
7	全亚威	江南大学电气自动化研究所	2	10	2.0	2.0