基于强化学习的自适应在线规划的应用研究

• 作者: 苏世雄 齐金平
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应系统 强化学习 在线规划
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 软件纵横
• 页码范围: 124-127,131
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4273字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的迅速发展,自适应系统受到越来越多的关注,目前,大部分自适应系统的规划都是预先定义的,但是在开放的互联网环境中,这种预知的规划策略往往灵活性和智能性不高,针对系统运行环境通常是动态的、不确定的,系统设计阶段难以预测到环境所有可能的变化,在设计阶段系统针对环境变化所采取的自适应行为也是难以预先确定的.因此,提出一种系统运行时根据环境的变化在线制定规划的自适应行为策略.采用基于强化学习和Agent技术,对自适应系统的行为进行描述、分析,最后通过相关实验对该策略进行验证,结果表明该在线规划具有自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐金平	兰州交通大学机电技术研究所	60	208	7.0	10.0
2	苏世雄	兰州交通大学机电技术研究所	3	10	2.0	3.0