火力发电锅炉压力协调控制研究

• 作者: 宋清昆 韩笑 马丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 母管制锅炉 母管压力 状态评价 负荷分配 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 180-183,216
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3129字
• 语种: 中文

摘要

针对火电厂母管制锅炉的母管压力协调优化控制问题,根据负荷需求情况调整锅炉负荷的作用,而母管压力的协调控制难点在于如何进行合理的负荷分配.为了更好的解决母管压力的协调控制问题,提出一种新的锅炉状态评价方案,并且把新的锅炉评价方案与Hopfield神经网络进行融合,采用自适应神经网络对负荷分配进行优化计算,得到最优的分配结果,最终分配结果表明新方法能够实现对母管制机组的负荷进行良好的分配,同时减少能源的消耗.仿真数据表明,上述锅炉控制方案合理,为负荷分配优化提供了可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋清昆	哈尔滨理工大学自动化学院	39	396	12.0	18.0
2	马丽	哈尔滨理工大学自动化学院	14	43	5.0	6.0
3	韩笑	哈尔滨理工大学自动化学院	4	16	3.0	4.0