基于Contourlet变换与LSSVM的玉米种子识别算法

• 作者: 纪建伟 魏利峰
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米种子图像 Contourlet变换 最小二乘支持向量机 阈值函数模型 径向基函数模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 444-445
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.02.129

摘要

基于Contourlet变换与最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM），提出了一种玉米种子高精度识别算法。该算法首先对玉米种子图像进行多层Contourlet分解，结合指数函数和反正弦函数，提出了一种新型的阈值函数模型对高频分解系数进行去噪处理；其次，将低频分解系数与去噪后的高频分解系数进行重构，得到去噪后的玉米种子图像；最后采用LSSVM对去噪后的玉米种子图像进行识别，采用径向基函数模型作为LSSVM核函数模型。试验结果表明，对去噪后的图像进行LSSVM识别的精度优于直接对图像进行LSSVM、SVM识别的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪建伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	94	628	13.0	20.0
2	魏利峰	沈阳农业大学信息与电气工程学院	13	55	5.0	7.0