阿拉伯语涉恐文本研判模型研究

• 作者: 孙菲菲 林平 武海燕 邱济
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 阿拉伯语 自然语言处理 反恐怖主义 文本挖掘 随机森林
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.06.004

摘要

[目的/意义]旨在帮助情报人员更快识别和挖掘涉恐文本.[方法/过程]基于情报工作视角,将阿拉伯语作为研究对象,论述标准阿拉伯语文本处理流程,构建符合反恐业务需求的文本分类模型,并用模拟实验验证其可靠性,提出一个面向阿拉伯语的涉恐文本研判模型.[结果/结论]该模型符合实战应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林平	中国人民公安大学反恐怖学院	10	50	3.0	7.0
2	武海燕	铁道警察学院公安技术系	19	28	3.0	4.0
3	孙菲菲	中国人民公安大学反恐怖学院	8	65	4.0	8.0
4	邱济	中国人民公安大学反恐怖学院	4	2	1.0	1.0