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摘要:
气体传感器与普通传感器特性存在很大差别,比较突出的是具有严重的滞后。由于滞后的存在,在线检测时,传感器响应大多数无法达到稳态值。这些滞后包括线性与非线性两种。针对线性滞后,建立了一种一阶线性滞后模型,利用瞬态过程的中间数据进行回归,实现了稳态值的最佳估计,并通过实验证实了该模型具有较高的准确度。针对非线性滞后,提出了一种基于移位回归的算法,该算法可以有效地消除非线性滞后,并且具有高度自适应能力。此外,对移位回归算法进行了优化。该方法不仅适用于电子鼻系统,也适用于各种气体传感器信号检测的应用场合。
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文献信息
篇名 气体传感器信号提取关键技术研究
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 电子鼻 两种滞后 响应模型 移位回归
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 传感器技术
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TH71
字数 2860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟玲 河北工业大学机械工程学院 31 104 6.0 8.0
2 冉多钢 河北工业大学机械工程学院 19 94 6.0 9.0
3 赵哲 河北工业大学机械工程学院 7 6 1.0 2.0
4 丰柱坤 河北工业大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
5 王召 河北工业大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
两种滞后
响应模型
移位回归
研究起点
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
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16
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