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摘要:
最大熵(Maxent)模型是以生态位理论为基础的新兴研究领域,它通过有限的物种分布点数据及其相关的环境信息组成训练样本,利用基于数据驱动的机器学习理论分析推算出物种的生态需求,然后将运算结果投射至不同的时间和空间中预测物种的潜在分布和实际分布.近年来,该模型在生态学和生物多样性保护等研究中越发重要,文章介绍了Maxent模型的基本原理,从物种栖息地需求分析、气候变化对物种分布的影响、物种入侵监测以及自然保护区的选择和规划设计等方面阐述Maxent模型在物种栖息地研究中的应用.
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文献信息
篇名 最大熵(Maxent)模型在物种栖息地研究中的应用
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 Maxent 模型 栖息地 生态学
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 生态环境
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 X171.1
字数 2834字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海涛 15 32 2.0 5.0
2 臧淑英 12 100 6.0 9.0
3 那晓东 3 41 3.0 3.0
4 解瑞峰 2 21 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Maxent
模型
栖息地
生态学
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
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