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摘要:
针对变形分析及变形预测中非平稳非线性且含噪声的数据处理问题,该文采用经验模态分解技术提取反映变形趋势的低频逼近信号,利用傅里叶函数对低频逼近信号进行曲线拟合,并据此构建变形值预测模型,对出现的模型系数采用遗传算法求解.实例仿真表明所得预测模型具有较高的精确度,能满足工程需要.EMD-Fourier模型实质上是初等数学模型,具有结构简单、运算结果稳定、操作方便等优点.
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文献信息
篇名 变形观测数据的经验模态傅里叶分析
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 经验模态分解 傅里叶函数 变形值预测 EMD-Fourier预测模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 142-145,155
页数 5页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江荣 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系 111 264 7.0 9.0
2 马萍 5 7 2.0 2.0
3 王玥 兰州石化职业技术学院石油化学工程系 9 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
傅里叶函数
变形值预测
EMD-Fourier预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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