基于多尺度支持度匹配SAR图像与光学图像

• 作者: 李伟建 李壮 涂国勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异源图像 多尺度支持度 图像匹配 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 181-184,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0281

摘要

异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一,常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征,再对特征进行匹配.但是对于成像机理差别较大的异源图像,如SAR图像和可见光图像,很难提取到同名特征.提出一种基于多尺度支持度的异源图像匹配方法,只需要从一幅图像中提取多尺度边缘特征,在变换空间中寻找另一幅图像对该特征的最大支持度.支持度的计算采用了标准化梯度强度和的形式.采用遗传算法对支持度函数解空间进行全局寻优来获取最优匹配点.实验结果表明,该方法能有效实现SAR图像和可见光图像的匹配,处理时间能够满足工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李壮	国防科学技术大学航天科学与工程学院	7	33	3.0	5.0
3	涂国勇	国防科学技术大学航天科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
9	李伟建		4	11	2.0	3.0