探讨肺癌患者CEA、 SCC-Ag和SF经Logistic回归及ROC曲线综合分析的诊断价值

• 作者: 严玲玲 冯晓云 陆志斌
• 来源期刊: 现代医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 血清癌胚抗原 鳞状细胞癌抗原 铁蛋白 Logistic回归分析 ROC曲线综合分析
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1378-1382
• 页数: 5页
• 分类号: R734.2|R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7562.2016.10.012

摘要

目的:探讨肺癌患者血清癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)和铁蛋白(SF)经Logistic回归及ROC曲线综合分析的诊断价值.方法:采用电化学发光仪对受试者的CEA进行测定,采用酶联免疫吸附测定法对受试者的SCC-Ag进行测定,采用免疫比浊法对受试者的SF进行测定,并对其进行Logistic回归及ROC曲线综合分析.结果:与对照组相比,肺癌组3种肿瘤标志物CEA、SCC-Ag及SF水平均明显升高且差异具有统计学意义(P＜0.01).腺癌组患者CEA水平明显高于鳞癌组及小细胞癌组且差异具有统计学意义(P＜0.01),鳞癌患者SCC-Ag水平明显高于腺癌和小细胞癌患者且差异具有统计学意义(P＜0.01),而3种病理类型肺癌患者间SF水平差异无统计学意义(F =0.529,P＞0.05).与Ⅰ+Ⅱ分期相比,Ⅲ+Ⅳ分期3种肿瘤标志物CEA、SCC-Ag及SF明显升高且差异具有统计学意义(P＜0.05或＜0.01).以对照组为参照,CEA、SCC-Ag、SF对肺癌的敏感性分别为46.5％、46.5％、70.0％,特异性分别为93.1％、96.6％、86.6％,而3项联合检测的敏感性为89.9％,特异性为75.9％.Logistic分析结果显示CEA、SCC-Ag及SF与肺癌具有相关性(P＜0.01).经统计分析可知,Y的ROC曲线的面积AUC明显大于3种肿瘤标志物CEA、SCC-Ag及SF任一指标的曲线下的面积AUC.结论:血清CEA、SCC-Ag和SF 3项指标对肺癌诊断意义重大,同时借助Logistic回归及ROC曲线分析有助于提高诊断的准确性.