基于自适应多种群遗传算法的圆度误差评定

• 作者: 冯建国 刘思遥 吴常林 吴芬 程彬彬 黄美发
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应 多种群遗传算法 圆度评定 最小区域圆法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TH164|TG506
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.08.027

摘要

针对传统遗传算法在圆度误差评定方法存在搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,改进传统遗传算法(TGA),提出了采用自适应多种群遗传算法(AMPGA)的评定方法.根据圆度误差评定的特点,建立了多种群协同进化的遗传方式,并引入了交叉概率Pc和变异概率Pm随个体适应度值变化而不断调整的遗传机制,通过编写自适应多种群遗传算法(AMPGA)程序对圆度误差进行评定,得到相应结果与三坐标测量机的实测值对比.对比分析结果表明该方法能有效的克服传统遗传算法(TGA)在圆度误差评定上存在的搜索稳定性差、易陷入局部收敛和全局搜索能力不足的问题,是一种更有效的圆度误差评定方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄美发	桂林电子科技大学机电工程学院	178	1094	15.0	23.0
3	吴芬	桂林电子科技大学机电工程学院	7	37	3.0	6.0
4	程彬彬	桂林电子科技大学机电工程学院	6	38	3.0	6.0
5	吴常林	桂林电子科技大学机电工程学院	8	39	3.0	6.0
6	冯建国		8	54	3.0	7.0
7	刘思遥	桂林电子科技大学机电工程学院	2	28	2.0	2.0