基于FP-Growth算法的安全日志分析系统

• 作者: 万一 吴晨 朱志祥 马文
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 日志分析 FP-Growth
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.026

摘要

传统日志分析存在单一事件分析不全面的问题,难以检测出新型攻击事件.针对这种情况,文中提出一种基于FP-Growth算法的安全日志分析系统,以电子政务平台产生的Web日志为主要研究对象,对日志进行了挖掘过滤分析,统计分析结果通过图表、报表等直观的方式呈现.实验结果表明,该系统能有效地发现潜在的Web安全隐患,为平台的稳定运行和后期优化提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志祥	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	95	692	13.0	21.0
2	万一	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	2	12	2.0	2.0
3	吴晨	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	5	26	4.0	5.0
4	马文	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	2	12	2.0	2.0