一种基于进化方向的新的差分进化算法

• 作者: 唐亚 王振友
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 差分进化算法 变异策略 进化方向
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 字数: 5728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005382

摘要

变异策略对差分进化算法(DE)算法的成功与否起到至关重要的作用.然而,方向信息在DE变异策略的设计当中并没有被充分地挖掘,且对于如何平衡进化速度和种群多样性这两者之间的矛盾也没有得到很好的解决方案.研究了个体在进化选择操作前后产生的差量信息在变异操作上的导向作用,提出了一种新的基于进化方向的变异策略“DE/current-to-pbest/1/Gvector”.同时,为了测试我们这种新的方向信息能否提高算法的优化能力,我们在自适应差分进化算法(JADE)的基础上提出了一种新的算法DVDE.对CEC2005常用的12个测试函数做了仿真实验,实验结果证明DVDE的算法性能平均优于其他5个目前来说性能最好的DE算法(JADE,SaDE,CoDE,jDE,EPSDE),特别是对于单峰函数,效果更为明显.实验结果也说明进化方向的加入对于提高算法的收敛速度以及保护种群的多样性避免算法过早陷入局部最优起到了较好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振友	广东工业大学应用数学学院	32	211	7.0	14.0
2	唐亚	广东工业大学应用数学学院	3	5	2.0	2.0