一种顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法

• 作者: 李乐林 李朝奎 江万寿
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR DEM 点云滤波 自适应阈值 薄板样条
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.025

摘要

针对复杂地形区域的机载IiDAR数据滤波方法中自适应阈值设置问题,根据地形多尺度效应,提出一种自适应阈值的机载LiDAR点云多尺度滤波方法.该方法采用影像金字塔策略按分辨率从高至低逐级构建LiDAR点云分层格网,滤波过程则从最大尺度格网(顶层格网,最低分辨率)开始,采用局部统计分析的方法自适应地确定高差阂值,同时结合薄板样条内插出下层各格网控制点的高程值,直至最底层格网完成原始激光点云滤波.通过我国某山区城市复杂地形的LiDAR数据实验表明顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法能够快速有效地提取高精度DEM,能够满足实际生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝奎	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	136	1097	16.0	27.0
2	江万寿	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	72	1003	16.0	30.0
3	李乐林	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	10	35	4.0	5.0