基于光照估计的夜间图像去雾

• 作者: 刘永进 揭斐然 方帅 李心科 赵育坤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光照估计 去雾 颜色恒常性
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2569-2575
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.002

摘要

相对白天雾天图像，夜晚雾天图像具有整体亮度低、光照不均匀、偏色等特点，因此去雾难度大。本文从夜间雾天成像规律出发，提出了基于光照估计的夜间图像去雾算法。针对光照不均匀问题，通过估计光照图来去除不均匀光照的影响；针对目前白天去雾算法假设不适用于夜晚图像问题，提出基于信息熵的传输图粗估计的方法；针对颜色失真问题，通过统计光源区域的颜色属性来进行颜色校正。实验结果表明，本文算法能够有效的去除不均匀光照影响，提高图像对比度，改善图像视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
3	李心科	合肥工业大学计算机与信息学院	57	486	13.0	19.0
6	刘永进		6	50	4.0	6.0
7	揭斐然		4	33	3.0	4.0
8	赵育坤	合肥工业大学计算机与信息学院	2	28	2.0	2.0