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摘要:
相对白天雾天图像,夜晚雾天图像具有整体亮度低、光照不均匀、偏色等特点,因此去雾难度大。本文从夜间雾天成像规律出发,提出了基于光照估计的夜间图像去雾算法。针对光照不均匀问题,通过估计光照图来去除不均匀光照的影响;针对目前白天去雾算法假设不适用于夜晚图像问题,提出基于信息熵的传输图粗估计的方法;针对颜色失真问题,通过统计光源区域的颜色属性来进行颜色校正。实验结果表明,本文算法能够有效的去除不均匀光照影响,提高图像对比度,改善图像视觉效果。
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文献信息
篇名 基于光照估计的夜间图像去雾
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 光照估计 去雾 颜色恒常性
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2569-2575
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方帅 合肥工业大学计算机与信息学院 63 1182 20.0 32.0
3 李心科 合肥工业大学计算机与信息学院 57 486 13.0 19.0
6 刘永进 6 50 4.0 6.0
7 揭斐然 4 33 3.0 4.0
8 赵育坤 合肥工业大学计算机与信息学院 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光照估计
去雾
颜色恒常性
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研究来源
研究分支
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