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摘要:
锂离子电池作为电动汽车常用的动力源,电池荷电状态(State of Charge,SOC)直接反映了电动汽车的运行安全状态,因此准确估算电池SOC具有重要意义。通过采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法原理,建立戴维宁(Thevenin)等效电路模型,并结合Matlab算法程序的方法对动态工况下的电池SOC进行估算分析,验证了该EKF算法程序的准确性和可行性。估算结果表明,采用该方法对动态工况下的SOC估算具有很好的估算效果,估算精度平均可达97%。
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文献信息
篇名 基于动态工况下电池SOC估算的研究分析
来源期刊 电源世界 学科 工学
关键词 锂离子电池 动态工况 估算精度
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TM912.9
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1 张方亮 西南科技大学制造科学与工程学院 7 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池
动态工况
估算精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源世界
双月刊
1561-0349
大16开
北京市团结湖北路2号
1998
chi
出版文献量(篇)
8016
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25
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6309
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