以作者为关联背景的主题词耦合分析方法研究

• 作者: 施蓓
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 主题词耦合 主题词相关性 相关性分析 耦合分析 共词分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: G250.252
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.06.001

摘要

[目的/意义]在文献计量学框架内研究一种论文主题词相关性分析方法——以作者为关联背景的主题词耦合分析方法.[方法/过程]依据主题词在同一作者论文中共同出现的频次,通过聚类分析、因子分析和多维尺度分析,测算主题词间的相似性距离,据此度量主题词间的耦合强度,挖掘主题词间的相关关系.以高校图书馆服务研究为实例,利用典型论文内容验证所挖掘的相关关系的合理性.[结果/结论]以作者为关联背景的主题词耦合分析方法是结合内容耦合、文献集合内共词、基于作者背景等新思路而形成的.通过实例验证,这种分析方法在一定程度上能够揭示领域研究主题间隐含的关联,为知识服务提供一种研究隐性知识发现和创新点发现的实用途径.