基于HOG特征及稀疏外观模型的目标跟踪

• 作者: 刘天池
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 HOG特征 稀疏外观模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 13-16,封2
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161559

摘要

提出一种基于HOG特征结合稀疏外观模型(HOG-SPAM)的目标跟踪算法.提取目标模版和候选目标的HOG特征,HOG特征对图像的几何形变、光照以及阴影变化具有较强的鲁棒性;使用提取的HOG特征构建目标的稀疏外观模型,稀疏外观模型对目标外观变化具有鲁棒性,采用对齐汇聚方法度量候选目标与目标之间的相似性.在多个基准图像序列中,与已有流行方法相比,HOG-SPAM算法在目标外观变化和光照变化情况下有较好的鲁棒性,同时在复杂背景情况下也具有一定鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天池	山东科技大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0