不规则量化SIFT的遥感影像匹配

• 作者: 张瑞楠 曹萌 王继周 陆婉芸
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 局部特征描述 汇聚策略 不规则量化 SIFT匹配 遥感影像
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.024

摘要

SIFT算法描述子均匀量化局部区域的位置和梯度角,难以有效解决描述子局部几何失真的问题.该文改进SIFT描述子的汇聚策略,将描述区域不规则分割(位置量化)与梯度角方向柱递减(方向量化)相结合,提高特征描述子抵抗局部几何失真的能力.将本文算法与原SIFT描述子进行比较,使用不同条件的遥感影像对测试,从匹配点对数量、时间耗损和稳定性等方面进行对比试验,验证了不规则量化描述子有较强的独特性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继周		27	389	9.0	19.0
2	陆婉芸	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	10	2.0	3.0
3	曹萌		2	7	2.0	2.0
4	张瑞楠		1	5	1.0	1.0