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摘要:
在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验(LDPC)码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短.针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法.利用外信息转移图分析特点,从基于粒子群的高斯近似算法得到的度分布中,通过比较门限值大小筛选出性能更好的度分布,进而优化低密度奇偶校验码.仿真结果表明,与密度进化算法和高斯近似算法相比,外信息转移图可以有效地优化LDPC码度分布,同时,当连续变量分组数为2 ×105时,与未优化的LDPC码相比,优化的LDPC码能降低收敛信噪比,提高协调效率,延长传输距离.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于EXIT图的连续变量密钥分发数据协调优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 低密度奇偶校验码 连续变量 数据协调 外信息转移 门限值
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 156-160
页数 5页 分类号 TN918.91
字数 3922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓凯 山西大学物理电子工程学院 41 280 6.0 16.0
2 郭大波 山西大学物理电子工程学院 34 271 8.0 16.0
3 王云艳 山西大学物理电子工程学院 4 4 1.0 2.0
4 孙艺 山西大学物理电子工程学院 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低密度奇偶校验码
连续变量
数据协调
外信息转移
门限值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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