呼叫准入约束下Macro-Femto小区选择GSPN模型研究

• 作者: 向旭东 汪凯 陈昕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Macro-Femto网络 呼叫准入 小区选择 GSPN
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 2015第十五届全国Petri网理论与应用学术会议
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.016

摘要

随着数据业务快速增长,仅靠宏蜂窝网络已无法满足流量需求;飞蜂窝网络可以有效分流宏蜂窝流量,近年来所构成的Maero-Femto架构得到了较广泛的部署.Macro-Femto网络部署的关键问题之一是小区选择,由于飞蜂窝网络频谱资源有限,进行小区选择时仍需考虑呼叫准入控制(Call Admission Control,CAC).图形化的广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)具有并行性、不确定性和异步特性以及强大的分析复杂系统的功能.针对Macro-Femto网络的呼叫准入约束机制,通过分析呼叫对信道的占用情形,在改进呼叫重审机制的基础上,建立了呼叫准入控制策略GSPN模型.利用建立的GSPN模型,分析了不同呼叫准入控制策略对新呼叫和切换呼叫阻塞率的影响,给出了部分重审机制的呼叫准入控制策略.在分析飞蜂窝的高速服务特性和宏蜂窝的高负载能力的基础上,结合部分重审呼叫准入策略和GSPN方法,提出了基于负载的飞蜂窝优先选择方案(Load-Based Femto-Priority Selection Scheme,LFP).仿真结果表明,较典型的飞蜂窝优先选择方案,所提出的LFP方案对新呼叫的阻塞率和切换呼叫的掉线率分别降低了2.7％和4.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昕	北京信息科技大学计算机学院	65	329	9.0	16.0
2	向旭东	北京科技大学计算机与通信工程学院	9	99	3.0	9.0
3	汪凯	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0