一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法

• 作者: 刘薇 唐文哲 李康 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 颅像叠加 遗传算法 浮点数编码 相似性变换 透视投影变换
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1890-1893
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.064

摘要

针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题，提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换 f，遗传算法采用浮点数编码，选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子，然后通过相似性变换和透视投影变换，将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上，实现最佳颅像叠加。实验表明，此方法实现了自动化的颅像叠加，且耗时短，准确度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	李康	西北大学信息科学与技术学院	30	280	7.0	16.0
3	唐文哲	西北大学信息科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
4	刘薇	西北大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0