基于霍夫森林的变电站开关设备检测及状态识别

• 作者: 邵剑雄 闫云凤 齐冬莲
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 变电站 开关状态识别 霍夫森林 巡检机器人
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 字数: 6260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150524001

摘要

针对变电站的开关设备,提出了一种基于霍夫森林(HF)的开关设备检测及状态识别方法.采用多种特征提取方法,利用HF构建分类器,通过霍夫变换框架对目标物体中心位置投票,并结合一种无需非极大值抑制的启发性算法,解决多个开关设备同时检测与定位问题,同时提高开关检测准确率;训练“分”和“合”两种开关模型,分别检测与定位开关设备,以此判别开关状态.实验结果表明,该方法识别准确率高,鲁棒性好,可应用于机器人巡检系统或者智能视频监控系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐冬莲	浙江大学电气工程学院	74	944	15.0	28.0
2	邵剑雄	浙江大学电气工程学院	1	25	1.0	1.0
3	闫云凤	浙江大学电气工程学院	1	25	1.0	1.0