条件随机场与多层算法模型的实体自动识别

• 作者: 刘坤 刘殷 吕学强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 实体识别 条件随机场 分词 多层算法模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0325

摘要

实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一.目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体(名词性、代词性)研究较少.因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法,该方法将实体的汉字、分词、词性标注等信息引入条件随机场;再利用多层算法模型优化已经识别出的实体,以及召回未识别出的实体.在标准ACE语料库上进行实验,正确率达到75.56%,召回率达到72.52%.结果表明该方法对于实体识别问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
2	刘殷	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	3	1.0	1.0
3	刘坤		7	15	2.0	3.0