基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

• 作者: 庄建军 张志俭 徐一凡 葛中芹 邹鸣
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏波 特征点识别 小波变换 安卓 混合编程
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 5-9,21
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 6537字
• 语种: 中文

摘要

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别.因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法.最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件.经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄建军	南京大学电子科学与工程学院	33	186	8.0	13.0
2	葛中芹	南京大学电子科学与工程学院	17	80	4.0	8.0
3	张志俭	南京大学电子科学与工程学院	14	75	5.0	8.0
4	徐一凡	南京大学电子科学与工程学院	4	29	2.0	4.0
5	邹鸣	南京森林警察学院警务技战术系	7	70	4.0	7.0