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摘要:
考虑到现有的基于压缩感知的数据收集方法大多采用密集投影来收集节点的数据,导致数据传输代价过高、节点能耗过快缩短了网络生命周期,提出一种基于稀疏投影的数据收集方案(DGSP).其步骤为;首先,设计一种基于最小化传输开销的稀疏投影矩阵用于节点数据采样,并利用亚高斯分布的尾部有界性证明其RIP性质;然后,以网络负载均衡和网络生命周期最大化为目标来构建数据收集树,并将树中节点的下一跳选择问题建模成半匹配问题;最后,提出改进的Hungarian算法在多项式时间内解决它.仿真结果表明:相比于目前典型的CDG,EDCA和MTT方案而言,DGSP的数据重构误差、能耗和延时等更低.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于稀疏投影的数据收集方案
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据收集 压缩感知 稀疏投影 半匹配 能耗
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 3445-3453
页数 9页 分类号 TP393
字数 8127字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 李鹏 中南大学信息科学与工程学院 55 239 10.0 12.0
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研究主题发展历程
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无线传感器网络
数据收集
压缩感知
稀疏投影
半匹配
能耗
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