容器虚拟化支撑平台监测系统

• 作者: 宋云奎 张文博 杨红涛 王焘 顾泽宇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Docker容器 虚拟化 运行时监测 主成分分析 监测周期
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005372

摘要

在容器虚拟化支撑平台中,多种应用竞争共享资源造成监测系统难以通过设定固定阈值的方式进行异常报警,同时固定的监测周期需要在监测及时性与监测开销之间权衡.针对这些问题,本文提出了一种基于PCA的在线异常检测方法,并根据异常程度动态调整监测周期以节省监测开销.首先通过非侵入方式收集每个容器的监测数据构成数据矩阵,然后利用主成分分析的方法计算矩阵的主方向,最后计算当前与上次主方向的余弦相似度,将其作为当前系统状态的异常程度.对于异常程度超过设定的用户容忍度的容器,发送告警信息,同时根据异常程度增大或者减小监测周期.实验结果表明,对于在分布式存储系统中注入的典型错误,本方法的监测准确性达到80％以上,告警延迟控制在5秒以内,监测开销低于固定监测周期的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文博	中国科学院软件研究所	43	360	11.0	17.0
2	宋云奎	中国科学院软件研究所	12	24	3.0	4.0
3	王焘	中国科学院软件研究所	8	108	6.0	8.0
4	顾泽宇	中国科学院软件研究所	3	11	2.0	3.0
8	杨红涛		1	1	1.0	1.0