基于支持向量机的超级电容器容值预测

• 作者: 梁海泉 王志鹏 胡燕双 韦莉 顾帅
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超级电容器 不同工况 支持向量机 交叉验证 网格搜索
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 储能技术
• 页码范围: 42-47,77
• 页数: 7页
• 分类号: TM53
• 字数: 5008字
• 语种: 中文

摘要

准确预测超级电容器在不同工况下的容值,对超级电容器的安全使用、延长寿命及性能的充分发挥具有重要意义.为了通过有限次的试验数据预测超级电容器在多工况下的容值,提出基于支持向量机的超级电容器容值预测方法.首先设计超级电容器在多工况下的特性试验,并分析温度、电流倍率等工况因素对超级电容器容值的影响;结合试验数据,通过对比不同数量的样本预测效果和考虑实际应用,确定参与训练建模的样本数量,利用网格搜索与交叉验证的方法优化模型参数,进而建立超级电容器容值预测模型.结果表明,预测值与试验值基本吻合,且对全工况范围下容值的预测值在合理范围内,验证了支持向量机用于超级电容器容值预测建模的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾帅	同济大学电子与信息工程学院	12	110	4.0	10.0
2	韦莉	同济大学电子与信息工程学院	39	373	9.0	18.0
3	梁海泉	同济大学电子与信息工程学院	17	172	6.0	13.0
4	王志鹏	同济大学电子与信息工程学院	11	106	4.0	10.0
5	胡燕双	同济大学电子与信息工程学院	3	9	2.0	3.0