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摘要:
针对仿真生成算法采用静态分布模型生成Web日志,会造成与真实数据之间存在较大差异的问题,提出一种基于用户兴趣迁移的Web日志仿真生成(WLSG)算法.该算法首先对Web日志与时间的关系进行了建模;其次,模拟了用户在不同时间访问文件时用户的兴趣迁移;最后,也模拟了用户自适应访问当前时刻最感兴趣的文件.相对于现有的采用静态分布模型的仿真算法,所提算法能够提高自相似性指标约2.86%.实验结果表明,该算法通过用户的兴趣迁移来改变用户的访问序列,能够较好地模拟真实Web日志,有效地应用于Web日志的仿真生成.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣迁移的Web日志仿真生成算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 兴趣迁移 时间序列 日志分析 自相似 仿真生成
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 计算机软件技术
研究方向 页码范围 3476-3480,3504
页数 6页 分类号 TP311
字数 5901字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖如良 福建师范大学软件学院 29 154 7.0 11.0
3 彭行雄 福建师范大学软件学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣迁移
时间序列
日志分析
自相似
仿真生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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大16开
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62-110
1981
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出版文献量(篇)
20189
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