基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型

• 作者: 何锐 吴天宝 吴驰 李熠 马小敏 高剑 龚奕宇
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 覆冰 输电线路 短期预测 灰色模型 支持向量机模型 在线监测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM752+.5
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.11.046.05

摘要

为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作.提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值与实测数据的对比验证了该模型的准确性和适用性,根据模型预测的线路最大覆冰厚度值对现场观冰、冰情预警以及开展交直流融冰提供策略指导.将该模型与传统的支持向量机和广义回归神经网络覆冰预测模型进行了对比,结果表明,该模型平均误差为0.325 mm,平均绝对百分误差仅为2.61％,适用于输电线路覆冰厚度短期预测.在易覆冰地区,应用该预测模型能够更好地指导输电线路抗冰工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李熠		6	9	2.0	2.0
2	龚奕宇	国网四川省电力公司电力科学研究院	13	23	3.0	4.0
3	吴驰	国网四川省电力公司电力科学研究院	9	17	3.0	4.0
4	吴天宝	国网四川省电力公司电力科学研究院	4	7	2.0	2.0
5	马小敏	国网四川省电力公司电力科学研究院	8	23	3.0	4.0
6	高剑		4	6	1.0	2.0
7	何锐		4	6	1.0	2.0