声音信号采用小波去噪和小波包去噪的比较

• 作者: 潘颖辉
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 去噪 小波去噪 小波包去噪 声音信号
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 图形处理与多媒体技术
• 页码范围: 83,88
• 页数: 2页
• 字数: 1358字
• 语种: 中文

摘要

受外界条件等因素的影响,采集到的声音信号中不可避免存在着大量的突变信号,因此需要对其进行降噪处理.传统的傅里叶分析不能同时分析信号在时域和频域的全貌和局部化特征,而这些局部化信息恰恰是表征声音信号的关键特质.小波变换在突变信号分析中得到广泛的应用,在声音去噪应用中取得了良好的效果,比较了小波分析和小波包分析两种去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘颖辉	内蒙古工业大学信息工程学院	9	7	2.0	2.0