一种基于机器视觉的轮胎模具表面字符检测方法

• 作者: 刘根 张福 李沅时 王晗 蔡念 陈新度 陈裕潮
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轮胎模具 机器视觉 图像定位 字符检测 系统采集
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TG315.9|TB22
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.12.022

摘要

为了实现轮胎模具表面字符自动化检测，提出一种基于机器视觉的轮胎模具表面字符检测系统。根据轮胎模具的特点，设计了基于机器视觉的自动化检测装置，并对其工作原理进行介绍；设计了相应的图像处理方法，主要包括图像预处理、图像定位及字符检测等步骤。最后通过实验验证了该检测系统的可行性和准确性，并对产生误报的原因进行分析。实验结果表明，该检测系统可在短时间内完成轮胎模具表面字符检测，并具有高准确率和高检测速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新度	广东工业大学机电工程学院	163	1019	15.0	22.0
2	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
3	王晗	广东工业大学机电工程学院	55	198	8.0	11.0
4	陈裕潮	广东工业大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
5	刘根	广东工业大学信息工程学院	3	33	2.0	3.0
6	张福	广东工业大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
7	李沅时	广东工业大学机电工程学院	3	15	2.0	3.0