基于SVM的猪只行为分类

• 作者: 俞守华 杨剑达 杨畅达 陈紫城
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 行为分类 SVM 猪只 健康养殖
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 畜牧兽医·水产养殖
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: S811.8|S828.4
• 字数: 4155字
• 语种: 中文

摘要

鉴于我国现有规模化养猪场中猪只健康鉴定主要依赖于人工观测、效率低、误判率高的现状,通过在规模化养猪场猪舍正上方悬挂网络摄像头采集猪只活动视频,应用支持向量机模型分析猪只运动参数和体态特征数据,对猪只的采食、排泄、站立、趴窝、慢走、跑动等行为进行分类.结果表明,该模型对于猪只的6种行为分类准确率达96.09％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞守华	华南农业大学数学与信息学院	97	682	13.0	22.0
2	杨剑达	华南农业大学数学与信息学院	1	6	1.0	1.0
3	陈紫城	华南农业大学数学与信息学院	1	6	1.0	1.0
4	杨畅达	华南农业大学数学与信息学院	1	6	1.0	1.0