炼钢连铸生产调度问题建模及改进遗传算法求解

• 作者: 唐秋华 张利平 张启敏 王春锋 郑鹏
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 经济
• 关键词: 炼钢连铸 浇次 炉次 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造系统管理运作
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: F224
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.11.009

摘要

炼钢连铸是钢铁制造的核心环节,多阶段、多约束及多缓冲的特性决定其生产调度的复杂性,研究高效稳定的生产调度方法有益于提升生产效率、减少能耗和降低成本.基于浇次间-浇次内两层分解,建立了基于单元特定事件连续时间的数学规划模型,并提出相应的算法进行求解.在浇次内,根据约束满足要求,提出与工艺时间相关的浇次内最大炉次数限制条件.在浇次序列求解中,根据问题特性设计了一种改进遗传算法,算法通过加入自适应遗传算子和基于邻域搜索的变异操作,以提高搜索性能.最后通过实际算例,验证了算法在复杂问题中的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐秋华	武汉科技大学机械自动化学院	103	822	16.0	21.0
2	张利平	武汉科技大学机械自动化学院	33	255	11.0	14.0
3	张启敏	武汉科技大学机械自动化学院	5	14	3.0	3.0
7	王春锋		9	17	3.0	3.0
8	郑鹏	武汉科技大学机械自动化学院	6	51	3.0	6.0