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摘要:
常规的扰动观测法因算法简洁、实现简单而受到广泛应用,但存在跟踪速度与精度无法兼顾的矛盾;此外,扰动观测法是基于光伏电池静态特性曲线进行MPP搜索的,当光照强度变化时,光伏电池的工作点是落在不同的特性曲线上,此时扰动观测法会发生误判.为克服扰动观测法存在的缺点,采用改进的扰动观测法,即在已有的算法基础上引入最优梯度法和功率预测算法,避免光照变化时发生误判现象,提高了跟踪速度和精度,并在Matlab/Simulink中进行仿真测试,验证该算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于功率预测的最优梯度变步长MPPT算法的研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 MPPT 扰动观测法 误判 最优梯度法 功率预测算法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1965-1968
页数 4页 分类号 TM615
字数 2540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 合肥工业大学电气与自动化工程学院 175 1119 17.0 26.0
2 邱星星 合肥工业大学电气与自动化工程学院 2 9 2.0 2.0
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扰动观测法
误判
最优梯度法
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电源技术
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