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摘要:
传统的基于短时能量端点检测算法,在高信噪比环境下可以比较准确地检测出语音端点,但在低信噪比环境下检测效果不理想.文中提出了基于短时自相关最大值与短时过零率之积的改进算法.利用短时自相关最大值可以有效地区分出语音段和噪音段,利用短时过零率可有效地检测出清音信号,将两参数相结合可有效地检测出低信噪比语音信号的端点.实验证明,在低信噪比环境下该改进算法相比短时能量算法减小了检测误差,可以有效地检测出语音端点.
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FIFO
CSD
FPGA
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于短时自相关及过零率的语音端点检测算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 端点检测 短时能量 短时自相关最大值 短时过零率
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 2239字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晖 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 60 309 10.0 14.0
2 李然 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 192 6.0 13.0
3 纪振发 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 19 2.0 2.0
4 金银超 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 19 2.0 2.0
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
端点检测
短时能量
短时自相关最大值
短时过零率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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