基于NSGA-Ⅱ算法的复合电源混合动力系统参数匹配优化

• 作者: 徐彬 李德才 罗卫兴 邓涛
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 混合动力 复合电源 超级电容 参数优化 NSGAⅡ算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 61-66,103
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.09.013

摘要

针对复合电源混合动力系统传统参数优化算法目标比较单一的缺陷,以燃油经济性、排放性和舒适性作为多目标参数优化对象,以整车动力性指标作为约束条件,提出NSGA-Ⅱ多目标参数优化算法.优化结果表明:在满足动力性指标和车速跟随基本吻合的情况下,优化后的燃油经济性指标平均提高了5.51％,排放性指标平均提高了14.86％,舒适性指标达到了使人感到舒适的程度,蓄电池的最高充放电电流降低了一半.而且获得的一系列分布均匀全局最优解,优化结果比较满意,验证了提出的参数匹配优化算法的准确性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓涛		68	337	9.0	16.0
2	徐彬		3	1	1.0	1.0
3	李德才		3	4	1.0	2.0
4	罗卫兴		4	13	3.0	3.0