改进的分形灰度图像压缩算法的研究

• 作者: 田学军 舒忠
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 分形理论 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TS801
• 语种: 中文

摘要

目的 为了解决传统的分形图像压缩算法计算量大和实时性差的问题,提出一种改进的分形灰度图像压缩算法.方法 算法首先基于Gabor变换提取图像块的纹理特征,然后基于K-means算法对R块和D块以纹理作为特征进行聚类处理,并仅对同一类别的R块和D块进行匹配操作.结果 在候选块池的构造过程中,文中提出了8种等距变换的简化算法.结论 文中方法能够在加快分形压缩速度的同时,较好地保证重建图像的视觉效果,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学军		32	32	3.0	4.0
2	舒忠		17	10	2.0	2.0