原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了进一步提高无线传感器网络的定位精度,通过考虑未知传感器之间的距离信息,构建了多元变量Taylor 级数展开的定位模型。在对该模型求解过程中,首先利用三边测距法得到未知传感器的初始位置,再采用加权最小二乘法计算其最优值作为未知传感器的估计位置。为评价该算法的性能,推导了定位结果的 Cra-mer-Rao 下界(CRLB)。仿真测试了不同距离测量误差和已知传感器数目对定位误差的影响,以及算法的累积分布函数(CDF)。仿真结果表明,该算法有效地提高了定位精度,且定位误差非常接近 CRLB。
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文献信息
篇名 基于多元变量 TayIor 级数展开模型的定位算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 定位模型 多元变量 Taylor 级数展开 三边测距法 Cramer-Rao 下界
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1853-1856,1881
页数 5页 分类号 TN925
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彩虹 山东理工大学计算机科学与技术学院 52 271 8.0 14.0
2 夏斌 山东理工大学计算机科学与技术学院 23 62 5.0 7.0
3 袁文浩 山东理工大学计算机科学与技术学院 22 62 5.0 7.0
4 李瑞雪 山东理工大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位模型
多元变量 Taylor 级数展开
三边测距法
Cramer-Rao 下界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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