基于BP神经网络的传力片冲裁凸模磨损仿真预测

• 作者: 庞敬礼
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传力片 凸模磨损 BP神经网络 Deform-3D 冲裁凸模
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 模具
• 页码范围: 114-117,121
• 页数: 5页
• 分类号: TG385
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.12.019

摘要

以离合器盖总成中的传力片作为研究对象，借助Deform-3D仿真软件模拟了传力片冲裁过程中的凸模磨损情况，依据正交仿真试验的数据以及BP人工神经网络对传力片冲裁凸模的磨损量进行仿真预测。将冲裁间隙、凹模刃口圆角半径与冲裁速度作为BP神经网络的输入层，将冲裁凸模的最大磨损深度作为BP神经网络的输出层，建立3-12-1的3层BP神经网络。BP神经网络通过训练之后，仿真预测的最大误差为1．14%。基于正交试验的仿真数据对BP神经网络的性能进行检验， BP神经网络的仿真预测值与数值模拟值之间的误差为2．09%，并利用冲压级进模对BP神经网络的仿真预测值进行试验验证，两者之间的相对误差为8．25%，验证了BP人工神经网络应用于传力片冲裁凸模磨损仿真预测的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞敬礼	江阴职业技术学院机电工程系	14	7	2.0	2.0