基于BP神经网络的景象匹配算法

• 作者: 刘刚 周珩 梁晓庚 王明静
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 景象匹配 红外与可见光 Krawtchouk不变矩 主分量分析法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.061

摘要

针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题,提出了一种基于BP神经网络的景象匹配方法;该方法首先抽取满足平移、旋转、尺度不变性的Krawtchouk不变矩作为红外目标的特征描述并构造特征向量,随后,基于主分量分析法消除特征向量各个分量间的相关性,去掉多个对目标匹配识别贡献不大的特征的影响,形成描述目标的有效特征向量;接下来,构造三层BP神经网络,以有效匹配特征作为输入,匹配位置作为输出,按照经验公式确定隐层节点个数,基于样本集对红外目标在可见光基准图像中的匹配过程进行训练,最终形成智能化景象匹配识别器;实验结果表明,与常用的景象匹配算法相比,提出方法不仅具有更高的匹配精度和速度,而且鲁棒性好,能抵抗实测图像的旋转几何畸变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	河南科技大学信息工程学院	92	230	7.0	11.0
2	梁晓庚		80	368	10.0	13.0
3	周珩		13	22	2.0	3.0
4	王明静		7	18	3.0	3.0