一种基于GPU的高精度体系结构级功耗模型

• 作者: 王卓薇 程良伦 肖红
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: GPU Fermi 功耗模型 native指令 存储器功耗
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.006

摘要

随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU开始被应用于通用计算领域,协助CPU加速程序运行.为了追求高性能,GPU往往包含成百上千个核心运算单元,高密度的计算资源使得其性能远高于CPU的同时功耗也高于CPU,功耗问题已经成为制约GPU发展的重要问题之一.在深入研究Fermi GPU架构的基础上,提出一种高精度的体系结构级功耗模型,该模型首先计算不同native指令及每次访问存储器消耗的功耗;然后根据应用在硬件上的执行指令和采样工具获得采样结果,分析预测其功耗;最后通过13个基准测试应用对实际测试与功耗模型测试结果进行对比分析,该模型的预测精度可达90％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学计算机学院	274	1459	17.0	25.0
2	肖红	广东工业大学计算机学院	15	64	5.0	7.0
3	王卓薇	广东工业大学计算机学院	11	31	3.0	5.0