大数据技术在电力调控中的应用方向分析

• 作者: 李光珍
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 工学
• 关键词: 电力调控 大数据 数据来源 应用方向
• 年，卷（期）: 2016,（33）
• 所属期刊栏目: 低碳技术
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 分类号: TM76
• 字数: 2545字
• 语种: 中文

摘要

随着全球能源互联网及坚强智能电网建设的不断推进,各类新能源、分布式电源、电动汽车等不断接入,电网的复杂性和不确定性进一步加剧,电力调控变得日趋复杂,对电网安全、经济、可靠运行及用户服务水平提出了更高要求.而大数据技术在数据整合集成能力上表现优越,为其在电力调控中的应用提供了广阔空间.本文指出了两大应用方向:①在负荷预测、智能告警、电网状态监测与诊断方面引入大数据技术,将有利于提高电网运行安全性、经济性、可靠性;②在用户需求侧管理、电网计划检修方面引入大数据技术,将有利于提升客户用电服务水平.所提出的两大应用方向,为今后进一步开展大数据技术在电力调控中的应用打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光珍		3	7	1.0	2.0