基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
局部放电信号特征提取及模式识别是电力设备状态评估和故障诊断的关键,基于局部放电波形的时频分析能够全面获取波形特征,但目前常用的时频分析方法存在交叉项干扰问题,会产生“虚假信号”.为解决该问题,提出将集合经验模态分解(EEMD)和Cohen类分布结合的方法应用于局部放电信号的时频分析,并运用回归型支持向量机(SVR)抑制EEMD端点效应.利用指数衰减振荡函数加入Gaussian白噪声和窄带干扰来模拟电力设备高频电流局放信号.结果表明,该方法能够准确辨识出特征脉冲信号,且在保证信号项时频聚集性的同时,有效削弱信号内部交叉干扰项.利用该方法对变电站现场实测局放信号进行时频分析,所得结果验证了其在现场干扰环境下的有效性和实用性.
推荐文章
基于自适应谱的局部放电信号时频特性分析
Wigner分布
自适应谱
基函数
局部放电信号处理
大电机线棒超宽频带局部放电信号的时频特性研究
局部放电
超宽频带
联合时频分析
平滑伪Wigner-Ville分布在电气设备局部放电信号分析中的应用
电气设备
局部放电
时频分析
Wigner-Ville分布
平滑伪Wigner-Ville分布
基于小波提取的超宽频带局部放电信号分形分析
超宽频带局部放电
小波包分解
特征峰
分形分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进EEMD和Cohen类的局部放电信号联合时频分析
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 局部放电 集合经验模态分解 端点效应 回归型支持向量机 Cohen类 时频分析
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 输配电设备状态评价与故障诊断
研究方向 页码范围 2345-2352
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.20160405041
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (146)
共引文献  (276)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2003(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2009(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2010(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2012(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部放电
集合经验模态分解
端点效应
回归型支持向量机
Cohen类
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导