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摘要:
针对现有的跨比例尺地图居民地数据更新方法需要大量人工干预和专家判读选择的问题,该文提出了一种基于决策树的跨比例尺居民地更新方法.利用决策树的判断推理机制对不同变化更新场景下要素的地理环境特征、空间分布关系、尺度表达差异等影响更新行为选择的因素进行综合分析,结合尺度变换技术构建了跨比例尺居民地数据更新模型,较好地顾及了数据更新的合理性及更新效率.基于广州市某区域的真实数据进行试验,结果表明:该方法不仅能够有效地减少更新过程中的人工干预,提高智能化程度,同时能从一定程度上提高更新效率.
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文献信息
篇名 决策树支持下跨比例尺居民地数据更新
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 地图更新 级联更新 空间尺度变换 空间决策
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 154-160
页数 7页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾廷华 武汉大学资源与环境科学学院 115 2252 25.0 44.0
3 杨敏 武汉大学资源与环境科学学院 81 553 13.0 21.0
6 张柠 武汉大学资源与环境科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地图更新
级联更新
空间尺度变换
空间决策
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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