基于贝叶斯网络的研究生入学奖学金评定

• 作者: 郝晓平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 奖学金等级 评定 K2算法 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 34-36,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.010

摘要

研究生入学奖学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题.为了公平、公正地对研究生入学奖学金进行评定,需要把握影响奖学金等级评定的相关因素,并分析这些因素之间的内在关系.文中以历史数据为依据采用K2算法构建评定奖学金等级的贝叶斯网络模型,并基于概率推理算法对奖学金的等级进行预测.研究结果表明,该方法是可行的,其准确率高达88％,为研究生入学奖学金的评定提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	12	2.0	2.0