基因表达式编程在含氧有机化合物定量结构-保留关系中的应用

• 作者: 丁玲
• 来源期刊: 辽宁化工
• 关键词: 基因表达式编程 含氧有机化合物 人工神经网络 定量结构-保留关系
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 402-405
• 页数: 4页
• 分类号: TQ028
• 语种: 中文

摘要

基因表达式编程(GEP)是一种新颖的遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法.采用GEP对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构-保留关系(QSRR)的模型,并与人工神经网络(ANN)预测结果进行比较.GEP和ANN在OV-1固定相上,相关系数R分别为0.9908,0.9892;在SE-54上,相关系数R分别为0.9956,0.9891.结果表明:GEP建立的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁玲		9	6	2.0	2.0