电力系统短期负荷预测研究概述

• 作者: 刘庆珍 沈渊彬
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 数据处理 相似日选取 预测方法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 能效管理
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 5347字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统短期负荷预测的流程,分模块对负荷数据的处理、相似日的选取以及各种预测方法进行了总结.通过比较各个方法的优缺点,提出了提高短期负荷预测精度的建议,并对未来短期负荷预测的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆珍	福州大学电气工程与自动化学院	33	271	7.0	16.0
2	沈渊彬	福州大学电气工程与自动化学院	3	8	2.0	2.0