云计算中Hadoop技术研究与应用综述

• 作者: 付凯 夏靖波 陈珍 韦泽鲲
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 大数据 Hadoop Spark MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 6-11,48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.002

摘要

Hadoop作为当今云计算与大数据时代背景下最热门的技术之一,其相关生态圈与Spark技术的结合一同影响着学术发展和商业模式.首先介绍了Hadoop的起源和优势,阐明相关技术原理,如MapReduce,HDFS,YARN,Spark等;然后着重分析了当前Hadoop学术研究成果,从MapReduce算法的改进与创新、HDFS技术的优化与创新、二次开发与其它技术相结合、应用领域创新与实践4个方面进行总结,并简述了国内外应用现状.而Hadoop与Spark结合是未来的趋势,最后展望了Hadoop未来研究的发展方向和亟需解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏靖波	空军工程大学信息与导航学院	170	1180	17.0	26.0
2	付凯	空军工程大学信息与导航学院	19	182	7.0	13.0
3	陈珍	空军工程大学信息与导航学院	9	162	4.0	9.0
4	韦泽鲲	空军工程大学信息与导航学院	5	118	4.0	5.0